Αποστολή προστίμων €12 εκατ. σε ιδιοκτήτες ανασφάλιστων ΙΧ – Εξέταση των ενστάσεων μέσω AI
Με την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα γίνεται πλέον η εξέταση των ενστάσεων που υποβάλλονται στο πλαίσιο των διασταυρωτικών ελέγχων για ανασφάλιστα οχήματα, καθώς και για όσα δεν έχουν καταβληθεί τέλη κυκλοφορίας. Τη διασταύρωση των ελέγχων πραγματοποιεί η γενική γραμματεία Πληροφοριακών Συστημάτων και Ψηφιακής Διακυβέρνησης του υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης και Τεχνητής Νοημοσύνης.
Σύμφωνα με την κοινή ανακοίνωση των υπουργείων Εθνικής Οικονομίας και Οικονομικών, Ψηφιακής Διακυβέρνησης και Τεχνητής Νοημοσύνης, Υποδομών και Μεταφορών, Προστασίας του Πολίτη και της Ανεξάρτητης Αρχής Δημόσιων Εσόδων (ΑΑΔΕ):
Η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης λειτουργεί υποστηρικτικά προς τα αρμόδια ελεγκτικά όργανα, συμβάλλοντας στην επιτάχυνση και αποδοτικότερη εξέταση των ενστάσεων στο πλαίσιο της συνεχούς προσπάθειας για τη διασφάλιση της οδικής ασφάλειας και της νόμιμης κυκλοφορίας των οχημάτων
Στον νέο κύκλο αποστολής πράξεων επιβολής προστίμων, αποστέλλονται 32.205 πράξεις για μη συμμόρφωση στην υποχρέωση ασφάλισης οχημάτων, εκ των οποίων 30.248 αφορούν σε φυσικά πρόσωπα και 1.553 σε νομικά πρόσωπα. Το συνολικό ποσό των προστίμων ανέρχεται σε 12.545.250 ευρώ. Η ημερομηνία αναφοράς των διασταυρωτικών ελέγχων είναι η 10/3/2026.
Οι νέες πράξεις αποστέλλονται μετά την, έως σήμερα, κοινοποίηση 297.561 πράξεων επιβολής προστίμων και οφειλών για μη συμμόρφωση ως προς την ασφάλιση και την καταβολή τελών κυκλοφορίας του έτους 2025.
Η ενημέρωση των πολιτών και των νομικών προσώπων πραγματοποιείται ήδη όπως ισχύει, μέσω SMS, email ή ταχυδρομείου, ανάλογα με τα διαθέσιμα στοιχεία επικοινωνίας. Οι πολίτες που έχουν καταχωρίσει τα στοιχεία επικοινωνίας τους στο Εθνικό Μητρώο Επικοινωνίας (ΕΜΕπ) λαμβάνουν SMS και email από τη ΓΓΠΣΨΔ, ενώ οι υπόλοιποι ενημερώνονται με email από την ΑΑΔΕ. Στις περιπτώσεις που δεν είναι εφικτή η επικοινωνία με τους παραπάνω τρόπους, η κοινοποίηση αποστέλλεται ως συστημένη επιστολή μέσω ταχυδρομείου. Οι πράξεις επιβολής προστίμων, καθώς και η αναλυτική εικόνα ανά όχημα, είναι διαθέσιμες στην εφαρμογή «Διασταυρωτικοί Έλεγχοι» είτε απευθείας στο oximata.gov.gr με χρήση των προσωπικών κωδικών TaxisNet είτε μέσω του gov.gr στην κατηγορία «Περιουσία και φορολογία» > «Οχήματα».
Όπως και κατά τον προηγούμενο κύκλο, οι πολίτες έχουν τη δυνατότητα να υποβάλουν ένσταση μέσω της εφαρμογής «Διασταυρωτικοί Έλεγχοι», επισυνάπτοντας τα απαραίτητα δικαιολογητικά, ανάλογα με τον λόγο που επικαλούνται. Οι ενστάσεις υποβάλλονται εντός 10 εργάσιμων ημερών από την ημερομηνία κοινοποίησης της πράξης, χωρίς να προσμετράται το χρονικό διάστημα από 1 έως 31 Αυγούστου.
Η εξέταση των ενστάσεων πραγματοποιείται με τα πλέον εξελιγμένα ψηφιακά μέσα από την γενική διεύθυνση ΔΕΟΣ της ΑΑΔΕ, αλλά και αυτοματοποιημένα, μέσω διαλειτουργικότητας με τα πληροφοριακά συστήματα των αρμόδιων φορέων. Το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης επεξεργάζεται τα στοιχεία και τα δικαιολογητικά που συνοδεύουν την ένσταση και καταρτίζει τεκμηριωμένη εισήγηση σχετικά με την αποδοχή της ένστασης. Η εισήγηση περιλαμβάνει πρόταση αξιολόγησης, δείκτη εμπιστοσύνης και αιτιολόγηση σε φυσική γλώσσα, διευκολύνοντας και επιταχύνοντας το έργο των ελεγκτών. Η εισήγηση δεν δεσμεύει σε καμία περίπτωση την κρίση του αρμόδιου οργάνου, το οποίο διατηρεί την αποκλειστική αρμοδιότητα λήψης της τελικής απόφασης.
Οι πολίτες ενημερώνονται για το αποτέλεσμα της ένστασής τους μέσω της εφαρμογής, ενώ όσοι είναι εγγεγραμμένοι στο ΕΜΕπ λαμβάνουν σχετική ενημέρωση και μέσω SMS ή email. Στην απάντηση αναφέρεται ο λόγος τυχόν απόρριψης και περιλαμβάνεται η σχετική απόφαση του αρμόδιου φορέα.
Οι διασταυρωτικοί έλεγχοι και η διαδικασία κοινοποίησης των πράξεων επιβολής προστίμων υλοποιούνται από τη γενική γραμματεία Πληροφοριακών Συστημάτων και Ψηφιακής Διακυβέρνησης του υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης και Τεχνητής Νοημοσύνης, σε συνεργασία με τα υπουργεία Εθνικής Οικονομίας και Οικονομικών, Υποδομών και Μεταφορών, Προστασίας του Πολίτη και την ΑΑΔΕ, υπό τον συντονισμό της προεδρίας της κυβέρνησης.
Allianz Risk Barometer 2026: Οι κυβερνοεπιθέσεις παραμένουν ο κορυφαίος επιχειρηματικός κίνδυνος, αλλά το AI ακολουθεί στο Nο2 ως η ταχύτερα ανερχόμενη απειλή
Οι κυβερνοεπιθέσεις βρέθηκαν πολύ στα πρωτοσέλιδα το 2025 και εξακολουθούν να αποτελούν τη μεγαλύτερη ανησυχία για τις εταιρίες παγκοσμίως το 2026, σύμφωνα με το Allianz Risk Barometer. Το προηγούμενο έτος ήταν επίσης σημαντικό για την ενίσχυση του ρυθμού ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης (AI), γεγονός που αντανακλάται στην κατάταξή του ως τον ταχύτερα ανερχόμενο κίνδυνο, καταλαμβάνοντας τη 2η θέση στην ετήσια έρευνα, ως μια σύνθετη πηγή λειτουργικού και νομικού κινδύνου, καθώς και κινδύνου φήμης. Παρ’ όλα αυτά, σχεδόν οι μισοί από τους ερωτηθέντες πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει περισσότερα οφέλη παρά κινδύνους στον κλάδο τους, ενώ, ένας στους πέντε δηλώνει το αντίθετο. Για πρώτη φορά, η διακοπή της επιχειρηματικής δραστηριότητας δεν βρίσκεται στις δύο πρώτες θέσεις των κινδύνων, καθώς έπεσε στην 3η θέση. Ωστόσο, το ενδεχόμενο αυτό παραμένει σημαντική ανησυχία, δεδομένου ότι μπορεί να αποτελέσει συνέπεια άλλων κινδύνων που βρίσκονται στην παγκόσμια πρώτη δεκάδα.
Παράγοντες όπως οι μειωμένες απώλειες κατά την περίοδο των τυφώνων το 2025, σηματοδοτούν την πτώση του κινδύνου των φυσικών καταστροφών στην 5η θέση. Την ίδια στιγμή, οι πολιτικοί κίνδυνοι και η βία ανεβαίνουν από την 9η στην 7η θέση, λόγω των αυξανόμενων ανησυχιών για τη γεωπολιτική αστάθεια και τις συγκρούσεις σε όλο τον κόσμο.
Στην Ελλάδα, η τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται ως ο κορυφαίος επιχειρηματικός κίνδυνος για το 2026, εισερχόμενη για πρώτη φορά στην κατάταξη και συγκεντρώνοντας το 40% των απαντήσεων, ενώ στη 2η θέση ακολουθούν οι κυβερνοεπιθέσεις με 35%. Στην 3η θέση, με ποσοστό 25%, κατατάσσονται οι αλλαγές στο νομοθετικό και κανονιστικό πλαίσιο, η κλιματική αλλαγή, οι φυσικές καταστροφές -οι οποίες πέρυσι βρίσκονταν στην πρώτη θέση-, καθώς και η κλοπή, η απάτη και η διαφθορά, σκαρφαλώνοντας από την ένατη θέση. Οι διακοπές στην επιχειρηματική δραστηριότητα και την εφοδιαστική αλυσίδα, όπως και ο κίνδυνος πυρκαγιών και εκρήξεων, διαμορφώνονται στο 15% στη 7η θέση, ενώ ελαφρά υποχώρηση καταγράφεται στις μακροοικονομικές εξελίξεις (13%) στην 9η θέση. Τέλος, ως νέα είσοδος στη δεκάδα προστίθεται ο κίνδυνος διακοπής λειτουργίας και βλάβης σε κρίσιμες υποδομές, με ποσοστό 10%.
Ο CEO της Allianz Commercial, Thomas Lillelund, σχολιάζει: «Μετά την αστάθεια και την αβεβαιότητα του 2025, οι επιχειρήσεις συνεχίζουν να αντιμετωπίζουν αλληλένδετους και ιδιαίτερα πολύπλοκους κινδύνους στο ταχέως μεταβαλλόμενο περιβάλλον του 2026. Δεδομένης της σταθερής εξάπλωσης της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία και τη βιομηχανία, δεν προκαλεί έκπληξη ότι αποτελεί τον ταχύτερα ανερχόμενο κίνδυνο στο Allianz Risk Barometer. Εκτός από τις σημαντικές ευκαιρίες που προσφέρει, η μετασχηματιστική της δυναμική, η γρήγορη εξέλιξη και η ευρεία ενσωμάτωσή της, αναδιαμορφώνουν το τοπίο των κινδύνων, καθιστώντας τη μια εξέχουσα ανησυχία για εταιρίες όλων των μεγεθών σε όλο τον κόσμο, μαζί με άλλες πιο καθιερωμένες απειλές».
Οι κίνδυνοι στον κυβερνοχώρο είναι μακράν η μεγαλύτερη ανησυχία για τις εταιρίες
Για το 2026, οι κυβερνοεπιθέσεις αποτελούν την κορυφαία απειλή παγκοσμίως για πέμπτη συνεχή χρονιά, με την υψηλότερη βαθμολογία που έχει σημειώσει ποτέ (42% των απαντήσεων) και με μεγαλύτερο περιθώριο από ποτέ (+10%). Κατατάσσονται ως η κύρια ανησυχία των εταιριών σε όλον τον κόσμο (Αμερική, Ασία-Ειρηνικός, Ευρώπη, Αφρική και Μέση Ανατολή). Η συνεχής παρουσία των κυβερνοεπιθέσεων στην κορυφή του Allianz Risk Barometer αντικατοπτρίζει την αυξανόμενη εξάρτηση από την ψηφιακή τεχνολογία σε μια εποχή που το τοπίο των κυβερνοαπειλών, καθώς και το γεωπολιτικό και κανονιστικό περιβάλλον, εξελίσσονται ραγδαία. Οι πρόσφατες κυβερνοεπιθέσεις υψηλού προφίλ υπογραμμίζουν τη συνεχή απειλή για τις επιχειρήσεις όλων των μεγεθών, με τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις να βρίσκονται υπό πίεση λόγω της έλλειψης πόρων για την κυβερνοασφάλεια, με συνέπεια τη μεγαλύτερη έκθεσή τους στις δυσμενείς πιθανότητες.
«Οι επενδύσεις των μεγάλων εταιριών στην κυβερνοασφάλεια και την ανθεκτικότητα έχουν αποδώσει καρπούς, αφού τους εξασφαλίζει τον έγκαιρο εντοπισμό και την ανταπόκριση στις επιθέσεις. Ωστόσο, οι κυβερνοαπειλές εξελίσσονται διαρκώς. Οι οργανισμοί εξαρτώνται όλο και περισσότερο από τρίτους παρόχους για κρίσιμα δεδομένα και υπηρεσίες, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει τις απειλές, αυξάνοντας τα σημεία πιθανής επίθεσης και επιβαρύνοντας τις υφιστάμενες αδυναμίες», εξηγεί ο Michael Bruch, Global Head of Risk Consulting Advisory Services, Allianz Commercial.
Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί αναδυόμενους κινδύνους, αλλά και νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αναρριχηθεί στην κορυφή των παγκόσμιων επιχειρηματικών ανησυχιών, ανεβαίνοντας από τη 10η θέση το 2025 στη 2η θέση (32%) το 2026 – η μεγαλύτερη άνοδος στη φετινή κατάταξη. Αποτελεί σημαντικό παράγοντα σε όλες τις περιοχές – κατατάσσεται στη 2η θέση στην Αμερική, στην Ασία-Ειρηνικό, στην Αφρική και στη Μέση Ανατολή και στην 3η θέση στην Ευρώπη – και αποτελεί αυξανόμενο κίνδυνο για εταιρίες όλων των μεγεθών, καταλαμβάνοντας τις τρεις πρώτες θέσεις για τις μεγάλες, μεσαίες και μικρές επιχειρήσεις. Καθώς η υιοθέτησή της επιταχύνεται και ενσωματώνεται ολοένα και περισσότερο στις βασικές επιχειρηματικές δραστηριότητες, οι ερωτηθέντες αναμένουν ότι οι σχετικοί κίνδυνοι θα ενταθούν, ιδιαίτερα σε ό,τι αφορά θέματα ευθύνης. Η ταχεία εξάπλωση των generative και agentic συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, σε συνδυασμό με την αυξανόμενη πρακτική εφαρμογή τους, έχει φέρει στο επίκεντρο το γεγονός ότι, πλέον, οι οργανισμοί είναι εκτεθειμένοι σε μεγάλο βαθμό.
«Οι εταιρίες αντιλαμβάνονται όλο και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο ως μια ισχυρή στρατηγική ευκαιρία, αλλά και ως μια σύνθετη πηγή λειτουργικού και νομικού κινδύνου, καθώς και κινδύνου φήμης. Σε πολλές περιπτώσεις, η ενσωμάτωσή της εξελίσσεται ταχύτερα απ’ ό,τι μπορεί να ακολουθήσει η διακυβέρνηση, το ρυθμιστικό πλαίσιο και η ετοιμότητα του ανθρώπινου δυναμικού», αναφέρει ο Ludovic Subran, Chief Economist, Allianz. «Καθώς όλο και περισσότερες επιχειρήσεις θα επιχειρήσουν να κλιμακώσουν τη χρήση της το 2026, θα βρεθούν αντιμέτωπες με αυξημένη έκθεση σε ζητήματα αξιοπιστίας των συστημάτων, περιορισμούς στην ποιότητα των δεδομένων, προκλήσεις ενσωμάτωσης και ελλείψεις εξειδικευμένου ανθρώπινου δυναμικού. Παράλληλα, αναδύονται νέοι κίνδυνοι ευθύνης που σχετίζονται με την αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων, μεροληπτικά ή διακριτικά μοντέλα, την κατάχρηση πνευματικής ιδιοκτησίας, καθώς και την αβεβαιότητα γύρω από το ποιος φέρει την ευθύνη όταν τα αποτελέσματα που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη προκαλούν ζημιά».
Η διακοπή επιχειρηματικής δραστηριότητας συνδέεται στενά με τους γεωπολιτικούς κινδύνους
Το 2025 σηματοδότησε μια στροφή προς προστατευτικές εμπορικές πολιτικές και δασμολογικούς πολέμους που έφεραν αβεβαιότητα στην παγκόσμια οικονομία. Ήταν επίσης μια χρονιά περιφερειακών συγκρούσεων στη Μέση Ανατολή και τη Ρωσία/Ουκρανία, συνοριακών διαφορών μεταξύ Ινδίας/Πακιστάν και Ταϊλάνδης/Καμπότζης και εμφυλίων πολέμων στην Αφρική – μια τάση που συνεχίζεται και το 2026 με την επέμβαση των ΗΠΑ στη Βενεζουέλα. Οι γεωπολιτικοί κίνδυνοι ασκούν αυξανόμενη πίεση στις εφοδιαστικές αλυσίδες και καθώς αυξάνονται, μόνο το 3% των ερωτηθέντων στο Allianz Risk Barometer θεωρούν τις εφοδιαστικές αλυσίδες τους «πολύ ανθεκτικές». Μόνο το περασμένο έτος, οι εμπορικοί περιορισμοί τριπλασιάστηκαν, επηρεάζοντας εμπορεύματα αξίας περίπου 2,7 τρισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ – σχεδόν το 20% των παγκόσμιων εισαγωγών σύμφωνα με την Allianz Trade – ωθώντας τις εταιρίες να διερευνήσουν τάσεις όπως το friendshoring (μεταφορά παραγωγής σε φιλικές χώρες) και η περιφερειοποίηση. Αυτές οι εξελίξεις οδηγούν σε μια αντίληψη υψηλού κινδύνου – το 29% των ερωτηθέντων κατατάσσει τη διακοπή της επιχειρηματικής δραστηριότητας ως τον κορυφαίο κίνδυνο, τοποθετώντας τον στην 3η θέση, αν και πέφτει κατά μία θέση σε σχέση με το προηγούμενο έτος.
Δεν προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι οι πολιτικοί κίνδυνοι και η βία ανέβηκαν δύο θέσεις, καταλαμβάνοντας την 7η θέση, την υψηλότερη κατάταξη που έχουν σημειώσει ποτέ. Ο στενά συνδεδεμένος κίνδυνος των αλλαγών στη νομοθεσία και το ρυθμιστικό πλαίσιο -που περιλαμβάνει και τους εμπορικούς δασμούς- κατατάσσεται στην 4η θέση παγκοσμίως, παραμένοντας αμετάβλητος σε ετήσια βάση, αλλά με αυξημένο ποσοστό αναφορών, λόγω των εντεινόμενων ανησυχιών για τον αυξανόμενο προστατευτισμό. Στην πραγματικότητα, η παράλυση της παγκόσμιας εφοδιαστικής αλυσίδας λόγω γεωπολιτικών συγκρούσεων αναδεικνύεται ως το πιο πιθανό σενάριο «μαύρου κύκνου» που ενδέχεται να υλοποιηθεί τα επόμενα πέντε χρόνια, σύμφωνα με το 51% των ερωτηθέντων.
Οι 10 κορυφαίοι κίνδυνοι για τις ελληνικές επιχειρήσεις το 2026:
Οι 10 κορυφαίοι παγκόσμιοι επιχειρηματικοί κίνδυνοι για το 2026:
Μπορείτε να δείτε τη μεθοδολογία του Allianz Risk Barometer και τις πλήρεις παγκόσμιες και εθνικές κατατάξεις κινδύνων εδώ.
Aviva to launch groundbreaking AI Underwriting Tool
Aviva is launching an industry-first AI-powered summarisation tool designed to speed up the underwriting process for individual life insurance applications.
The tool uses generative AI to analyse and summarise GP medical reports, enabling underwriters to make faster, more informed decisions while maintaining accuracy and customer care.
Aviva will roll the tool out to its underwriting teams from 28 November and believes it will be the first insurer to bring this technology to market.
The tool reduces lengthy GP reports—sometimes over 90 pages—into concise summaries, filtering out irrelevant details and highlighting key information. Aviva underwriters will review these summaries and make the final decision, significantly reducing processing time.
The tool has undergone eighteen months of rigorous testing and controls and has already processed 1,000 cases in an active test phase, demonstrating tangible benefits in significantly improving turnaround times.
Robert Morrison, chief underwriting officer at Aviva, said: “Protection underwriting in our industry has faced challenges for some time with underwriters needing to review lengthy digital medical reports, which can be extremely time consuming.
“I’m delighted that we’re announcing how Aviva is leading the way with this exciting innovation, and the new summarisation tool will deliver real benefits for customers and underwriters alike. By leveraging generative AI responsibly, we’re improving efficiency without compromising accuracy or care.”
Ατλαντική Ένωση: Επιμορφωτική ενημέρωση με θέμα την «Τεχνητή Νοημοσύνη»
Η Ατλαντική Ένωση, μέσα στο πλαίσιο της συνεχούς επιμόρφωσης και ανάπτυξης των στελεχών της, πραγματοποίησε την Τρίτη 30 Σεπτεμβρίου μια σημαντική επιμορφωτική ενημέρωση με θέμα την Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence ή AI) αναγνωρίζοντας τον καθοριστικό ρόλο που διαδραματίζει η νέα αυτή τεχνολογία στο σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον.
Κεντρικός εισηγητής του σεμιναρίου ήταν ο Έλληνας Καθηγητής του Πανεπιστημίου του Cambridge, ο οποίος είναι εξειδικευμένος στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Ο εισηγητής παρουσίασε με τρόπο κατανοητό και πρακτικό τις βασικές αρχές, τις δυνατότητες και τις πρακτικές της τεχνολογίας αυτής. Το σεμινάριο διεξήχθη στην ελληνική γλώσσα. Στόχος του σεμιναρίου ήταν να βοηθήσει το προσωπικό να κατανοήσει τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς μπορεί να αξιοποιηθεί σε κάθε επαγγελματικό αντικείμενο.
Η επιμόρφωση πραγματοποιήθηκε σε δύο ομάδες (12:30–14:00 και 14:30–16:00).Η εκπαίδευση έλαβε χώρα στην αίθουσα «Νότης Λαπατάς» του 6ου ορόφου. Η επιλογή των δύο ομάδων έγινε ώστε να διασφαλιστεί η απρόσκοπτη λειτουργία της Εταιρείας κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης.
Η Διοίκηση της Ατλαντικής Ένωσης επεσήμανε πως η κατανόηση και η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελεί στρατηγικής σημασίας βήμα για το μέλλον. Χαρακτηριστικά αναφέρθηκε, δε, ότι «σε δύο χρόνια, όποιος δεν χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη, θα βρίσκεται εκτός αγοράς».
Στο πλαίσιο αυτής της προσπάθειας, είχε ήδη προγραμματιστεί και ένα δεύτερο, προχωρημένο σεμινάριο.Αυτό πραγματοποιήθηκε την Τετάρτη 1 Οκτωβρίου, ώρα 13:00–14:30, στην ίδια αίθουσα. Στο προχωρημένο σεμινάριο συμμετείχαν επιλεγμένα στελέχη που έχουν δείξει ενδιαφέρον και κατανόηση των εννοιών, και τα οποία παρακολουθούν στενά την πρόοδο. Ιδιαίτερη συμμετοχή ζητήθηκε από το Τμήμα Μηχανογράφησης και Λειτουργιών. Τα στελέχη αυτά καλούνται να ενσωματώσουν άμεσα τις νέες τεχνολογίες στις διαδικασίες τους.
Η Ατλαντική Ένωση, μέσα από δράσεις όπως αυτή, βεβαιώνει έμπρακτα τη δέσμευσή της στη συνεχή εκπαίδευση, την καινοτομία και τη μετάβασή της στην ψηφιακή εποχή.Ενθαρρύνει κάθε εργαζόμενο να αναζητήσει νέες ιδέες και εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινή του εργασία.
Deutsche Bank partners with AI firm finaXai to transform tokenised funds servicing with cutting-edge AI
Deutsche Bank is collaborating with finaXai, a Singapore-based AI company co-founded by researchers from Nanyang Technological University, Singapore (NTU Singapore) and the National University of Singapore (NUS). The collaboration will assess a significant extension of Project DAMA 2, the public-permissioned multi-chain asset servicing pilot focused on transforming how asset managers can more efficiently manage and service tokenised funds and their investors.
FinaXai is also part of the Fincubator programme at the Asian Institute of Digital Finance (AIDF), a university-level institute in NUS jointly established by the Monetary Authority of Singapore, the National Research Foundation and NUS, to support the development of fintech startups focused on deep technology and digital finance innovation.
The team will explore integrating Machine Learning and Large Language Models (LLMs) into asset servicing workflows, leveraging explainable AI to help asset managers plan and execute fund lifecycle activities with greater speed, transparency, and precision.
Anand Rengarajan, Deutsche Bank’s Head of Securities Services APAC & MEA and Global Head of Sales said: “We are delighted to work with a diverse mix of experts from the academic and innovation worlds to contribute to the future of tokenised assets. Through this collaboration, we unify leading research-backed solutions with industry applications to reduce complexity and boost AI’s explainability and integration with DLT. With this work, we seek to better understand and anticipate our asset manager clients’ needs as they explore the future of tokenisation.”
Dr. Erik Cambria, Co-Founder of finaXai and Professor, College of Computing and Data Science, NTU said: “finaXai is excited to partner with Deutsche Bank in applying cutting-edge explainable AI techniques to the domains of finance and asset tokenisation. This collaboration bridges academic research with real-world applications and explores how explainable AI can converge with tokenisation to streamline processes and enhance the accessibility, adoption, and management of digital assets. Ultimately, this initiative lays the groundwork for synergies between trustworthy AI and asset managers, enabling faster, more precise planning and execution of digital asset and fund lifecycle activities.”
Dr. Gianmarco Mengaldo, Co-Founder of finaXai and Assistant Professor at the Department of Mechanical Engineering, College of Design and Engineering, NUS, said: “finaXai operates at the exciting intersection of AI applications in finance and comprises researchers from various institutions who share a common interest in exploring the frontiers of AI in this field. This collaboration demonstrates the significant impact that can be achieved when scientific interests align. The team based in NUS focuses on bridging human understanding with AI methods through explainable AI, and integrating existing knowledge into AI-driven solutions when beneficial. It will be exciting to see how our work, complemented with the work by NTU counterparts, can aid in dealing with complex real-world tasks in the financial sector.”
SoftBank: Καθαρά κέρδη 3,5 δισ. δολ. με ώθηση από την ανθεκτικότητα της AI
Η SoftBank Group Corp. ανακοίνωσε τριμηνιαία κέρδη χάρη στην ανθεκτική ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη που στηρίζει τις αποτιμήσεις των νεοφυών επιχειρήσεων και τις πωλήσεις μονάδων τσιπ, γεγονός που δίνει ώθηση στα επιθετικά επενδυτικά της σχέδια για κέντρα δεδομένων.
Η εταιρεία με έδρα το Τόκιο ανακοίνωσε καθαρά κέρδη ύψους ¥517,18 δισ. (3,5 δισ. δολαρίων) στο τέταρτο οικονομικό τρίμηνο, από ¥231 δισ. το προηγούμενο έτος.
Τα κέρδη έρχονται σε μια κρίσιμη συγκυρία για τη SoftBank, καθώς ο Ιάπωνας επενδυτής σχεδιάζει να επενδύσει 30 δισ. δολάρια στην OpenAI, ενώ ηγείται μιας προσπάθειας 100 δισ. δολαρίων για την κατασκευή υλικού τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ. Η διατήρηση μιας υγιούς ταμειακής ροής και ενός υγιούς ισολογισμού είναι το κλειδί για την εξασφάλιση των δισεκατομμυρίων δολαρίων που απαιτούνται με το ελάχιστο δυνατό κόστος.
Υπογραμμίζουν επίσης την έκθεση της SoftBank στην ευμετάβλητη αγορά νεοφυών επιχειρήσεων μέσω των πολυετών επενδύσεών της μέσω του Vision Fund σε εκατοντάδες εταιρείες τεχνολογίας.
Ο ιδρυτής της SoftBank, Masayoshi Son, και ο συνιδρυτής της OpenAI, Sam Altman, παρουσίασαν το έργο Stargate τον Ιανουάριο με την υπόσχεση να αρχίσουν να επενδύσουν 100 δισ. δολάρια άμεσα και να τα αυξήσουν σε περίπου 500 δισ. δολάρια με την πάροδο του χρόνου. Αλλά η SoftBank δεν έχει ακόμη ξεκινήσει λεπτομερείς συζητήσεις σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο θα χρηματοδοτηθεί η μεγάλης κλίμακας ανάπτυξη των κέντρων δεδομένων.
Η SoftBank κατέγραψε καθαρά κέρδη 1,15 τρισ. γιεν για το έτος που έληξε τον Μάρτιο, ανακάμπτοντας από ζημίες περίπου 228 δισ. γιεν το προηγούμενο έτος.
Lloyds Banking Group has appointed Rohit Dhawan as Group Director of AI and Advanced Analytics
Lloyds Banking Group has appointed Rohit Dhawan as Director of AI (artificial intelligence). He will report to Ranil Boteju, the Group’s Chief Data and Analytics Officer.
In this newly established role, Rohit will lead the Group’s AI Centre of Excellence , bringing together experts in Data Science, Behavioral Science, ML Engineering, Advanced Analytics and AI Ethics. He will be responsible for shaping the overall AI, ML and advanced analytics strategy, driving technical excellence, and promoting the adoption of AI enabled products and services to enhance and transform the experience for the Group’s 27 million customers.
Under Rohit’s leadership, the AI Centre of Excellence will progress our commitment to attracting and retaining leading AI and Ethics talent within the UK, adding to its growing team of industry recognised experts, including a dedicated team of over 30 PhDs in key disciplines. Lloyds Banking Group will also continue its focus on nurturing early careers in AI and Data science through our data science graduate programme, one of the largest in the UK.
An industry veteran, Rohit holds a PhD in artificial intelligence from the University of Sydney. He joins from Amazon Web Services, where he served as the Head of Data and AI Strategy across the Asia-Pacific region. In this role he spearheaded a number of strategic developments, including the integration of AI into customer and operational processes and establishing a multi-disciplinary data and AI function.
Ranil Boteju, Chief Data and Analytics Officer at Lloyds Banking Group said: “I’m delighted to welcome Rohit Dhawan as our new Director of AI and Advanced Analytics. Rohit’s appointment is a significant boost for the strategic development of AI technology and capabilities within Lloyds Banking Group, with his wealth of experience delivering technology and change, at pace and scale. Rohit will work across the business to further integrate AI outcomes into business priorities, helping us to scale AI in a consistent way and deliver against our strategy.”
Rohit Dhawan, Director of AI and Advanced Analytics at Lloyds Banking Group added: “It’s a privilege to join Lloyds Banking Group, and I’m excited to work for an organisation undergoing one of the largest transformations in financial services and look at how we can transform the way we use data and tech to respond to changing customer needs. I’m looking forward to progressing the Group’s ambitious AI strategy and maximising opportunities across the organisation as part of the Group’s purpose to help Britain prosper.”
As part of Lloyds Banking Group’s strategy announced in February 2022, it has committed to accelerate the pace at which it uses digital technologies and data to support its customers. So far this year the Group has recruited another 1,500 technology and data specialists, taking the total to more than 4,000 over the past two and a half years.
The integration of AI and analytics across the Group will improve the overall customer experience. The Group is currently trailing over 50 use cases including increasing the speed of support, quality of chatbot tools and detecting early warning signs of fraud.
Swiss Re launches Swiss Re Life Guide Scout, a Generative AI-powered underwriting assistant
Swiss Re launches an augmented version of its market-leading underwriting manual, Life Guide
The new version comes equipped with Swiss Re Life Guide Scout, a Generative AI-powered underwriting assistant that aims to help increase efficiency and quality of underwriting
Swiss Re launches an augmented version of its Life & Health underwriting manual Life Guide. The new version comes equipped with Swiss Re Life Guide Scout, a Generative AI-powered underwriting assistant, developed by Swiss Re, that integrates Microsoft Azure OpenAI Service. Swiss Re Life Guide Scout aims to help increase the efficiency and quality of underwriting by generating swift answers compiled from curated expert knowledge in response to questions asked by the underwriter in natural language.
Life & Health insurance underwriting is a complex process that requires accurate and up-to-date information to assess an insurance applicant’s risk. To make the right decisions, underwriters invest a significant amount of time to search and review information using standard search tools to identify relevant sources and facts.
Life Guide, the world’s number one Life & Health underwriting manual, helps clients understand current and future risks, so they can make informed decisions, and build strong, sustainable portfolios.
The augmented version of Life Guide is now equipped with Swiss Re Life Guide Scout, a new functionality powered by Generative AI, that supports underwriters in speeding up risk assessment. Swiss Re Life Guide Scout allows underwriters to make professional queries, receiving an AI-generated answer and the source of information, within seconds. This facilitates them to make faster, more precise decisions and improves knowledge transfer. With a solid data foundation and advanced analytics capabilities, the integration of Azure OpenAI Service unlocks deeper insights for improved human decision making.
Swiss Re Life Guide Scout is launched as a pilot programme in English. A wider roll-out is planned for later this year.
Julien Descombes, Swiss Re’s Chief Underwriting Officer L&H Re, said: “We are excited to bring Generative AI to our clients who can now leverage this new feature to improve their underwriting process. Our ambition is to provide insurers access to the risk perspective we have built into Life Guide in an even more efficient and user-friendly way to help them continue to write sustainable business and deliver on their promises.”
Catrin Hinkel, CEO Microsoft Switzerland, said: “By integrating Microsoft Azure OpenAI, Swiss Re can unlock the power of advanced analytics and Generative AI to provide new capabilities to the insurance market through a secure, compliant, and reliable cloud environment. This powerful combination empowers Swiss Re to share their risk insights with clients, transforming the way they manage risk.”
Alpha Bank: Τεχνητή Νοημοσύνη – Ευκαιρίες και Κίνδυνοι – Πώς θα επηρεάσει την αγορά
H Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) βρίσκεται σε πρώιμο στάδιο, ενώ αναμένεται να επηρεάσει όλο και περισσότερο την αγορά εργασίας και την ευρύτερη οικονομία, σημειώνει σε ανάλυσή της η Alpha Bank. Ταυτόχρονα η ΤΝ μπορεί να αποτελέσει την αντισταθμιστική δύναμη στη μείωση της παραγωγικότητας και να αλλάξει άρδην το βιοτικό επίπεδο των ανθρώπων.
Όμως, θα πρέπει να υπάρξει το κατάλληλο ρυθμιστικό πλαίσιο, αφού η αυξανόμενη εξάρτηση από την ΤΝ εγκυμονεί κινδύνους. Τέλος, θα απαιτηθούν επενδύσεις για την υποστήριξη των εργαζομένων που αλλάζουν εργασιακές δραστηριότητες, συμπεραίνει η ανάλυση της Alpha Bank
Όπως αναφέρουν οικονομικοί αναλυτές της, η περιοριστική νομισματική πολιτική, που ακολουθείται από τις κεντρικές τράπεζες με στόχο την αποκλιμάκωση του πληθωρισμού, έχει αυξήσει τις ανησυχίες των αγορών για περαιτέρω επιβράδυνση της παγκόσμιας οικονομίας.
Παρά τις διαδοχικές και αλληλένδετες διαταραχές των τελευταίων ετών, η αγορά εργασίας, τουλάχιστον στις ανεπτυγμένες οικονομίες, παραμένει ανθεκτική, ενώ οι νέες τάσεις, όπως η εξ αποστάσεως εργασία και η τετραήμερη απασχόληση, που βελτιώνουν την ποιότητα ζωής των εργαζομένων, κερδίζουν συνεχώς έδαφος.
Ωστόσο, παρά την ανθεκτικότητα της αγοράς εργασίας, η αύξηση της παραγωγικότητας της εργασίας παγκοσμίως, έχει επιβραδυνθεί την τελευταία 10ετία (η αύξησή της κατά τη διάρκεια της πανδημίας ήταν προσωρινή), υπονομεύοντας την πρόοδο του βιοτικού επιπέδου και καθιστώντας αναγκαία την αλλαγή του παραγωγικού μοντέλου.
Το ερώτημα που ανακύπτει, σε αυτή την περίπτωση, τονίζεται στην οικονομική ανάλυση της Alpha Bank, είναι πως μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) να βοηθήσει προς αυτήν την κατεύθυνση και ποια είναι τα πλεονεκτήματα;
* Οι νέες ψηφιακές τεχνολογίες, και κυρίως, η ταχέως εξελισσόμενη ΤΝ, θα μπορούσαν να συνδράμουν καταλυτικά στην αύξηση της παραγωγικότητας, μέσω της αυτοματοποίησης συγκεκριμένων εργασιών. Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (Large Language Models-LLMs), όπως το ChatGPT, η δυνατότητα επεξεργασίας και ανάλυσης μεγάλων βάσεων δεδομένων σε μικρό χρονικό διάστημα και η εξόρυξη νέων πληροφοριών (data mining), αναμένεται να αποτελέσουν πολύτιμα εργαλεία στην καθημερινότητα των ανθρώπων.
Η χρήση των νέων τεχνολογιών επιτρέπει τη διεκπεραίωση επαναλαμβανόμενων εργασιών από τις μηχανές, ώστε οι άνθρωποι να μπορούν να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο σε άλλες εργασίες, με υψηλότερη προστιθέμενη αξία, όπως είναι για παράδειγμα ο στρατηγικός σχεδιασμός μιας επιχείρησης (“How generative AI can help finance and accounting professionals” IBM, Ιούνιος 2023), αυξάνοντας κατ’ αυτόν τον τρόπο την παραγωγικότητά τους, είτε επειδή θα αφοσιώνονται σε πιο νοημοσύνη θα μπορούσε να αυξήσει την παγκόσμια παραγωγή κατά 7%, ή περίπου 7 τρισ. δολάρια, σε μια δεκαετία.
Προς την ίδια κατεύθυνση κινούνται και άλλες εκθέσεις (“The economic potential of generative AI”, McKinsey, Ιούνιος 2023, και “Machines of mind: The case for an AI-powered productivity boom”, Brooking Institute, Μάιος 2023) οι οποίες είναι αισιόδοξες ως προς την υιοθέτηση της ΤΝ.
* Ένα άλλο σημαντικό πλεονέκτημα της ΤΝ είναι η ταχύτητα, η ακρίβεια και η αποτελεσματικότητα, που μπορούν να περιορίσουν το ανθρώπινο λάθος, σε συγκεκριμένες περιπτώσεις. Επιπλέον, η ΤΝ μπορεί να λειτουργεί 24 ώρες το 24ωρο χωρίς καμία μείωση στην απόδοση, σε αντίθεση με τους ανθρώπους, όπως γίνεται στο πεδίο της υποστήριξης πελατών. Η ΤΝ μπορεί να εξαλείψει τον παράγοντα του κινδύνου χρησιμοποιώντας ρομπότ και αυτοματοποιώντας τις διαδικασίες παραγωγής. Υπάρχουν καταστάσεις όπου οι άνθρωποι μπορεί να διστάζουν να εργαστούν εξαιτίας υψηλού βαθμού επικινδυνότητας, όπως για παράδειγμα στις πυρηνικές δοκιμές, στις βιομηχανίες οπλικών συστημάτων και την αυτοκινητοβιομηχανία.
* Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι πολύ χρήσιμη και στον τραπεζικό τομέα, όπου μπορεί να αντικαταστήσει το παραδοσιακό σύστημα επεξεργασίας εγγράφων και αξιολόγησης της πιστοληπτικής ικανότητας των πελατών, κάτι που απαιτεί πολύ χρόνο. Για παράδειγμα, σήμερα υπάρχει η δυνατότητα οι αιτήσεις δανείου να υποβάλλονται σε επεξεργασία από αλγόριθμους, επιταχύνοντας την εγκριτική διαδικασία. Σε τέτοιες περιπτώσεις, οι αλγόριθμοι μπορούν να προβλέψουν εάν ο αιτών είναι επιλέξιμος για δάνειο ή όχι εξετάζοντας το ιστορικό του (“What is artificial intelligence and how does it affect banking?”, Santander Bank, Απρίλιος 2023).
* Εκτός, όμως, από την αυτοματοποίηση των εργασιών και την αύξηση της παραγωγικότητας, η ΤΝ μπορεί να αποφέρει ευρύτερα οφέλη στην καθημερινότητα των πολιτών, όπως καλύτερη υγειονομική περίθαλψη μέσω της χρήσης της στην ιατρική, καινοτόμα εκπαιδευτικά εργαλεία που διευκολύνουν την πρόσβαση στην εκπαίδευση και την κατάρτιση -όπως αποδείχθηκε κατά τη διάρκεια της πανδημίας-, ασφαλέστερες και «καθαρότερες» περιβαλλοντικά μεταφορές. Στον τομέα των επιχειρήσεων, η ΤΝ επιτρέπει την ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών για την πράσινη μετάβαση, συμβάλλει στην αύξηση των πωλήσεων, στην εξοικονόμηση ενέργειας, στη βελτίωση της παραγωγής αλλά και της εξυπηρέτησης πελατών.
Πρωτοκαθεδρία στις επενδύσεις ΤΝ έχουν αναμφισβήτητα οι ΗΠΑ, με την Κίνα
Τα τελευταία χρόνια, παρατηρείται η ίδρυση όλο και περισσοτέρων εταιρειών ΤΝ, με τις επενδύσεις στον κλάδο αυτό να αυξάνονται ραγδαία. Την πρωτοκαθεδρία στις επενδύσεις σε ΤΝ έχουν αναμφισβήτητα οι ΗΠΑ, με την Κίνα να ακολουθεί και την Ευρώπη να βρίσκεται σε απόσταση. Η ευημερία και η ανάπτυξη της Ευρώπης είναι άμεσα συνδεδεμένη με την αξιοποίηση των νέων ψηφιακών τεχνολογιών, με στόχο την απεξάρτηση από τις ΗΠΑ και την Κίνα, και με την Ευρωπαϊκή Επιτροπή να έχει καταθέσει ένα ολοκληρωμένο ρυθμιστικό πλαίσιο (EU AI Act), που διασφαλίζει ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στην ΕΕ είναι ασφαλή, διαφανή, ανιχνεύσιμα και χωρίς διακρίσεις
Παρά τις δυνατότητες και τις ευκαιρίες που αναδύονται από την ΤΝ, πρέπει να εξετάσουμε, εκτιμούν οι αναλυτές της Alpha Bank, την αρνητική επίδραση που θα μπορούσε να έχει στην απασχόληση, αφού δεν πρέπει να θεωρείται απολύτως δεδομένο ότι θα ωφελήσει τους ανθρώπους.
Όπως σημείωσε ο οικονομολόγος Daron Acemoglu σε διάφορες εργασίες του, είναι πιθανό η ΤΝ να αντικαταστήσει, απλώς, τις ανθρώπινες θέσεις εργασίας χωρίς να δημιουργήσει νέες, πιο παραγωγικές θέσεις εργασίας, στις οποίες να μπορούν να μετακινηθούν οι εργαζόμενοι ενώ θέτει το ερώτημα αν τα οφέλη από τη χρήση της ΤΝ θα εξαπλωθούν σε όλη την οικονομία ή θα τροφοδοτήσουν την ανισότητα
Αναμφίβολα, η ΤΝ δύναται να αντικαταστήσει απασχολούμενους σε πολλούς τομείς, γεγονός που μπορεί τελικά να αυξήσει το ποσοστό ανεργίας σε διάφορες χώρες, όπου η υιοθέτησή της θα είναι σε υψηλό βαθμό. Ομοίως, το κόστος ανάπτυξης και συντήρησης των συστημάτων της ΤΝ μπορεί να είναι πολύ ακριβό, καθώς η τεχνολογία είναι πολύ προηγμένη και οι μηχανές είναι περίπλοκες.
Επιπροσθέτως, για να αναπτυχθούν αυτά τα συστήματα απαιτούνται πολύ εξειδικευμένοι και έμπειροι επαγγελματίες που είναι δύσκολο να βρεθούν, καθώς η ΤΝ δεν είναι εύκολη στην εκμάθηση και απαιτεί χρόνια εκπαίδευσης και εμπειρίας.
Υπάρχουν διάφορες μελέτες που εκτιμούν τις αρνητικές συνέπειες της ΤΝ στην αγορά εργασίας, ωστόσο διαφέρουν αρκετά ως προς τα αποτελέσματά τους, καθώς οι αναλύσεις αυτές βρίσκονται σε πρώιμο στάδιο. Ενδεικτικά, στην προαναφερθείσα ανάλυση της Goldman Sachs, εκτιμάται ότι η υιοθέτηση της ΤΝ και η αυτοματοποίηση θα μπορούσαν να υποκαταστήσουν το 25% των θέσεων εργασίας σε ΗΠΑ και Ευρώπη, ενώ θα επηρεάσει τις θέσεις εργασίας, περίπου, 300 εκατ. εργαζομένων παγκοσμίως.
Η αβεβαιότητα αφορά στον κίνδυνο υποκατάστασης του ανθρώπινου δυναμικού από τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, υπάρχει και η άλλη επιχειρηματολογία, σύμφωνα με την οποία, η ΤΝ δεν θα οδηγήσει, σε σημαντικό βαθμό, σε απώλεια θέσεων εργασίας, αλλά θα αλλάξει τις ειδικότητες που απαιτούνται, με όλο και περισσότερες επιχειρήσεις να αναζητούν εξειδικευμένα στελέχη στην ΤΝ .
Επίσης, η Έκθεση Future of Jobs 2023 του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ αναφέρει ότι οι ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, οι αναλυτές δεδομένων και οι εξειδικευμένοι επιστήμονες στον ψηφιακό μετασχηματισμό είναι οι πιο σημαντικοί αναδυόμενοι ρόλοι. Από την άλλη πλευρά, ορισμένες θέσεις εργασίας θεωρείται πιθανό να μειωθούν γρήγορα λόγω της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτοί είναι, ως επί το πλείστον, υπάλληλοι γραφείων, γραμματείς και εργαζόμενοι που συναλλάσσονται με το κοινό.
Συμπερασματικά, η ΤΝ βρίσκεται σε πρώιμο στάδιο, ενώ αναμένεται να επηρεάσει όλο και περισσότερο την αγορά εργασίας και την ευρύτερη οικονομία. Η ΤΝ μπορεί να αποτελέσει την αντισταθμιστική δύναμη στη μείωση της παραγωγικότητας και να αλλάξει άρδην το βιοτικό επίπεδο των ανθρώπων.
Όμως, θα πρέπει να υπάρξει το κατάλληλο ρυθμιστικό πλαίσιο, αφού η αυξανόμενη εξάρτηση από την ΤΝ εγκυμονεί κινδύνους. Τέλος, θα απαιτηθούν επενδύσεις για την υποστήριξη των εργαζομένων που αλλάζουν εργασιακές δραστηριότητες (“The economic potential of generative AI”, McKinsey, Ιούνιος 2023).