Κτηματολόγιο: Ο πρώτος δημόσιος φορέας που εντάσσει την τεχνητή νοημοσύνη
Την εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης στον Νομικό Έλεγχο του Κτηματολογίου παρουσίασαν σήμερα ο Υπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης Δημήτρης Παπαστεργίου και ο Υφυπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης Κωνσταντίνος Κυρανάκης. Με το εργαλείο αυτό, το Κτηματολόγιο γίνεται ο πρώτος Δημόσιος φορέας που αξιοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη για τη λήψη διοικητικών αποφάσεων και αναμένεται να επιταχύνει σημαντικά τη διαδικασία νομικού ελέγχου των συμβολαίων από τους προϊσταμένους των αρμόδιων υπηρεσιών.
Μέχρι σήμερα, οι προϊστάμενοι διάβαζαν ολόκληρα τα συμβόλαια, τα οποία μπορεί να έφταναν ακόμη και τις 200 σελίδες, προκειμένου να εντοπίσουν τα απαραίτητα στοιχεία και να εφαρμόσουν τους κανόνες νομικού ελέγχου. Αυτή η διαδικασία ήταν χρονοβόρα, με τον μέσο όρο να κυμαίνεται γύρω στα 30 λεπτά ανά συμβόλαιο.
Το νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο λειτουργεί ήδη πιλοτικά για τους προϊσταμένους σε όλη την επικράτεια, μπορεί:
-Να διαβάσει το κείμενο του συμβολαίου σε φυσική γλώσσα,
-Να αναγνωρίσει το είδος της πράξης, να εντοπίσει τα στοιχεία που απαιτούνται βάσει των νομικών κανόνων,
-Να εφαρμόσει αυτόματο έλεγχο πληρότητας των στοιχείων ενός συμβολαίου, όπως ενημερότητες και δήλωση ΕΝΦΙΑ,
-Και να δημιουργήσει μια αυτόματη εισήγηση προς τον προϊστάμενο για την έγκριση ή απόρριψη στοιχείων του συμβολαίου.
Με τη χρήση του εργαλείου, ο χρόνος επεξεργασίας μειώνεται κάτω από το μισό ή ακόμη και στο 1/3 σύμφωνα με τις μέχρι τώρα δοκιμές. Αυτό συνεπάγεται σημαντική εξοικονόμηση χρόνου και κόστους για το δημόσιο, καθώς μια διαδικασία που σήμερα κοστίζει 15 ευρώ, θα μπορούσε να κοστίζει έως και 30 λεπτά.
Αξίζει να σημειωθεί ότι την τελική απόφαση θα συνεχίσει να λαμβάνει ο αρμόδιος προϊστάμενος, ωστόσο το εργαλείο θα διευκολύνει σημαντικά το έργο του, παρέχοντας μια έτοιμη εισήγηση που θα επισημαίνει ακριβώς τα σημεία του συμβολαίου που χρήζουν προσοχής.Το εργαλείο αυτό δημιουργήθηκε από το Υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης δίχως κόστος, είναι πολύ απλό στη χρήση του δίχως να απαιτείται περαιτέρω εκπαίδευση των χρηστών και υλοποιήθηκε με τη χρήση της τεχνολογίας της Microsoft Azure Open AI. Η ανάπτυξη και φιλοξενία του συστήματος έγινε με την υποστήριξη της Microsoft, διασφαλίζοντας την υψηλή τεχνολογική ποιότητα και αξιοπιστία του εργαλείου.
Ο Υπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης Δημήτρης Παπαστεργίου δήλωσε: «Ως Υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης εργαζόμαστε ώστε να αξιοποιούμε κάθε δυνατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης η οποία κάνει πιο απλή την καθημερινότητα των πολιτών και των επιχειρήσεων. Αυτό αποδεικνύεται εξάλλου από την επιτυχημένη πορεία των πρώτων εφαρμογών ΤΝ όπως το mAigov και το mAiGreece. Ερχόμαστε τώρα και στο Κτηματολόγιο, στο μεγαλύτερο έργο πληροφορικής που συντελείται στη χώρα, να ενσωματώσουμε ΤΝ. Πρόκειται για κάτι ιδιαίτερα καινοτόμο, οραματικό. Η ΤΝ δεν θα λάβει αποφάσεις αλλά θα βοηθήσει σημαντικά τους εμπλεκόμενους λειτουργούς, θα επιταχύνει διαδικασίες. Στοχεύουμε σε πιο γρήγορο νομικό έλεγχο με παράλληλη αναβάθμιση της ασφάλειας δικαίου. Το Κτηματολόγιο, όχι απλώς έχει περάσει στο στάδιο ολοκλήρωσης του λύνοντας ένα πρόβλημα δεκαετιών, αλλά με την αξιοποίηση των αναδυόμενων τεχνολογιών γίνεται ένας δημόσιος φορέας παράδειγμα. Ένα παράδειγμα για το πως μπορούμε με την εισαγωγή ΤΝ να απελευθερώσουμε σημαντικές δυνάμεις και πόρους της Δημόσιας Διοίκησης».
Ο Υφυπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης, αρμόδιος για το Κτηματολόγιο, Κωνσταντίνος Κυρανάκης δήλωσε: «Σήμερα παρουσιάζουμε τον πρώτο δημόσιο φορέα στην Ελλάδα ο οποίος εφαρμόζει τεχνητή νοημοσύνη για διοικητικές αποφάσεις. Σε συνεργασία με τους προϊσταμένους του Κτηματολογίου και με προγραμματιστές του Υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης, παρουσιάσαμε ένα εργαλείο, το οποίο επιταχύνει σε πολύ μεγάλο βαθμό τη διαδικασία νομικού ελέγχου για ένα συμβόλαιο. Μια διαδικασία που μπορεί να διαρκέσει από μισή ώρα έως και δύο ώρες, μειώνεται περίπου στα 10 λεπτά και το κόστος από 15 ευρώ που πληρώνει σήμερα το ελληνικό κράτος ανά εισήγηση, μειώνεται σε κάτω από τα 30 λεπτά του ευρώ. Άρα μιλάμε για μια τεράστια εξοικονόμηση χρόνου και μείωση κόστους με όφελος προς τον πολίτη».
Ο Πρόεδρος του Ελληνικού Κτηματολογίου, Στέλιος Σακαρέτσιος, δήλωσε: «Αυτό που πρέπει να τονίσουμε είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά την ανθρώπινη κρίση, αλλά την ενισχύει. Δίνει στους προϊσταμένους μας τη δυνατότητα να επικεντρωθούν στα πιο σημαντικά στοιχεία ενός συμβολαίου, να λαμβάνουν πιο γρήγορα και τεκμηριωμένα αποφάσεις, και τελικά να εξυπηρετούν τους πολίτες πιο αποτελεσματικά.
Το μέλλον του Κτηματολογίου είναι ψηφιακό και καινοτόμο. Στόχος μας είναι να συνεχίσουμε να επενδύουμε σε τεχνολογίες που θα βελτιώνουν τη λειτουργία μας και θα εξασφαλίζουν την παροχή υψηλής ποιότητας υπηρεσιών στους πολίτες».
Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) και Ασφαλιστική Αγορά: Πρακτικές οδηγίες χρήσης
Ο ΣΕΣΑΕ ξεκινώντας τον κύκλο εκδηλώσεων που έχει προγραμματίσει για φέτος, σε επίκαιρα θέματα που αγγίζουν την Ασφαλιστική Αγορά, διοργανώνει την Τετάρτη, 24 Απριλίου 2024, με ώρα προσέλευσης 17.00΄, ημερίδα με θέμα “Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) και Ασφαλιστική Αγορά: Πρακτικές οδηγίες χρήσης” η οποία θα αναδείξει το θέμα της Τεχνητής Νοημοσύνης και πως αυτό το εργαλείο μπορεί να βελτιώσει τις συνθήκες δραστηριότητας των ασφαλιστικών επιχειρήσεων. Κύριοι ομιλητές αυτής της εκδήλωσης είναι οι:
Κρασονικολάκης Ιωάννης, Head of Applied Intelligence and Predictive Analytics, Technology Intelligence & Performance, Grant Thornton
Ξηντάρα Δήμητρα, Cybersecurity, Senior Manager, PWC
Δημητρακόπουλος Γεώργιος, Καθηγητής στο Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο.
Στην ημερίδα μπορούν να συμμετάσχουν τόσο τα Μέλη του Συνδέσμου όσο και τα μη Μέλη χωρίς κόστος συμμετοχής και θα πραγματοποιηθεί στην αίθουσα εκδηλώσεων Α1 της ασφαλιστικής εταιρείας ERGO (Λεωφ. Συγγρού 173, N. Σμύρνη, Τ.Κ. 171 21) στο ισόγειο του Κτηρίου 1.
Όποιος επιθυμεί να συμμετάσχει μπορεί να δηλώσει συμμετοχή μέχρι την 22α Απριλίου 2024 (τηλ.: 210 3008761 & 6948208809 κα Μαίρη Δημοπούλου, e-mail: mary.dimopoulou@sesae.gr ή accounting@sesae.gr)
ΕΕΑΕ – ΣΠΑΤΕ: Ομιλία με τίτλο «Τεχνητή Νοημοσύνη και Ασφαλιστική Βιομηχανία»
Η ΕΕΑΕ και ο ΣΠΑΤΕ, διοργανώνουν ομιλία το Σάββατο, 20 Απριλίου 2024 και ώρα 13.00 με τίτλο: «Τεχνητή Νοημοσύνη και Ασφαλιστική Βιομηχανία».
Η ομιλία θα πραγματοποιηθεί στο πλαίσιο του θεσμού EURASIAN MONEY SHOW, που συνδιοργανώνει το ΕΕΑ, στο Ξενοδοχείο ATHENS MARIOTT στην αίθουσα DELOS, με ομιλητή τον κο Σπύρο Φουντούκη.
Ο κος Σπύρος Φουντούκης είναι κάτοχος Διδακτορικού Διπλώματος στην Πληροφορική, στην επιστημονική περιοχή των Υπολογισμών Υψηλής Απόδοσης, από το Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών και στο πλαίσιο της ομιλίας του, θα εξετάσει τον τρόπο με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη επηρεάζει τον ασφαλιστικό χώρο αναδεικνύοντας τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες που προκύπτουν σε αυτόν τον τομέα, ενώ θα γίνει επίσης αναφορά και στο πώς ο επαγγελματίας του Κλάδου μας μπορεί να βελτιώσει τις υπηρεσίες του και να προσαρμοστεί στις αλλαγές του περιβάλλοντος με την χρήση των ΑΙ εργαλείων.
Με την ευκαιρία της συμμετοχής με φυσική παρουσία, στο περιθώριο της ομιλίας και τις ώρες 14.00 – 15.00, θα πραγματοποιηθεί συνάντηση των Μελών της ΕΕΑΕ και του ΣΠΑΤΕ για τη συζήτηση σημαντικών τρεχόντων θεμάτων.
SCOR & DGTAL: Αξιολόγηση ζημιών με τεχνητή νοημοσύνη
Το Γερμανικό γραφείο του παγκόσμιου αντασφαλιστή SCOR θα διερευνήσει τον τρόπο με τον οποίο μπορεί να επωφεληθεί από την πλατφόρμα Τεχνητής Νοημοσύνης DRILLER της DGTAL και τις δυνατότητες αξιολόγησης ζημιών που προσφέρει. Η πρώτη πιλοτική εφαρμογή θα ξεκινήσει με την αξιολόγηση απαιτήσεων αναπηρίας, από τον Απρίλιο του 2024. Το DRILLER είναι ένα εργαλείο ανάλυσης χαρτοφυλακίων με Τεχνητή Νοημοσύνη που έχει σχεδιαστεί για να κατανοεί ένα ευρύ φάσμα υποθέσεων και εγγράφων. Το DRILLER επιτρέπει στους χρήστες να ελέγχουν τεράστιο όγκο δεδομένων και να εντοπίζουν μοτίβα, τάσεις και πληροφορίες, προσφέροντας μια πιο ολοκληρωμένη ανάλυση στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων. Είναι η εμβληματική λύση της DGTAL και η μοναδική του είδους της στον ασφαλιστικό κλάδο.
Η SCOR θα είναι ο πρώτος αντασφαλιστής που θα δοκιμάσει πιλοτικά την επόμενη έκδοση του DRILLER, η οποία παρέχει πλήρη κατανόηση των βασικών εγγράφων και των φακέλων αποζημιώσεων με τη φιλοδοξία να μειώσει σημαντικά το χρόνο και να βελτιώσει την ποιότητα της αξιολόγησης. Σε συνδυασμό με τις ήδη υπάρχουσες λειτουργίες του DRILLER, οι εισερχόμενες υποθέσεις θα εμφανίζονται “έτοιμες για ανθρώπινη απόφαση” και με συμπεράσματα που θα εκπορεύονται από το συνολικό χαρτοφυλάκιο. Με την εφαρμογή του DRILLER, η SCOR αναμένει σημαντική επιτάχυνση της αξιολόγησης των φακέλων ζημιών, καθώς και αυξημένη ακρίβεια.
Η SCOR είναι μία από τις κορυφαίες αντασφαλιστικές εταιρείες στον κόσμο, προσφέροντας στους πελάτες της ένα πλήρες φάσμα λύσεων και ολοκληρωμένων υπηρεσιών σε όλες τις πτυχές της διαχείρισης κινδύνου.
Η συνεργασία με την DGTAL και η αξιοποίηση του DRILLER, έρχεται ως αποτέλεσμα της αναγνώρισης των μεγάλων δυνατοτήτων που παρέχει η Τεχνητή Νοημοσύνη στη διαχείριση ζημιών. Το DRILLER αλλάζει τα δεδομένα στον έλεγχο και την επεξεργασία ασφαλιστικών εγγράφων, συνδυάζοντας την αυτοματοποίηση με την ανθρώπινη εμπειρία, ώστε να ξεπεραστούν εμπόδια και να διεκπεραιωθεί ένα πλήθος απλούστερων εργασιών. Αυτό διασφαλίζει ότι οι άνθρωποι, το πολυτιμότερο περιουσιακό στοιχείο μιας εταιρείας, μπορούν να επικεντρωθούν σε πιο ουσιαστικές δραστηριότητες.
H Βάντα Γιανναρά, Γενική Διευθύντρια και CCO της DGTAL, ανέφερε: «Οι ασφαλιστικές εταιρείες διαχειρίζονται τεράστιο όγκο εγγράφων και, ως εκ τούτου, θα ωφεληθούν τρομερά από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Είμαι εντυπωσιασμένη από τη δέσμευση της SCOR να βρίσκεται μεταξύ εκείνων που θα επιδιώξουν να επωφεληθούν το γρηγορότερο δυνατό. Ανυπομονώ να συνεργαστώ με την ομάδα της SCOR για να το πετύχουμε».
Ο Thomas Trompetter, SCOR Head of Client Services Central Europe, σχολίασε: «Η διαχείριση ζημιών είναι πολύ περίπλοκη στην ασφάλιση αναπηρίας και οι λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν σίγουρα τη δυνατότητα να διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο στη μακροπρόθεσμη κερδοφορία των ασφαλιστικών χαρτοφυλακίων τα επόμενα χρόνια. Η ψηφιοποίηση των διαδικασιών και η αύξηση της αποτελεσματικότητας στην αξιολόγηση ζημιών είναι ουσιαστικής σημασίας. Στο μέλλον, θα θέλαμε να είμαστε σε θέση να αξιοποιούμε καλύτερα τους διαθέσιμους πόρους με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης».
Η Affidea εισάγει την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη διάγνωση του Αλτσχάιμερ
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) φέρνει την επανάσταση στον κλάδο Υγείας παγκοσμίως, με πρωτοποριακές εφαρμογές στην ιατρική απεικόνιση και διάγνωση. H Affidea, επενδύοντας σε μεθόδους και διαδικασίες που αποσκοπούν στη διαφύλαξη της ασφάλειας των εξεταζόμενων και ταυτόχρονα στη διασφάλιση του βέλτιστου ιατρικού αποτελέσματος, αξιοποιεί στην καθημερινή κλινική πρακτική εργαλεία που λειτουργούν με Τεχνητή Νοημοσύνη (AI-based tools), ενισχύοντας σημαντικά τη φροντίδα των ασθενών και την ακρίβεια της θεραπείας.
Η Affidea Ελλάδος θέτει την Τεχνητή Νοημοσύνη στην υπηρεσία των ιατρών για την μαγνητική εγκεφάλου, με στόχο την έγκαιρη και έγκυρη διαφοροδιάγνωση της άνοιας και της νόσου Αλτσχάϊμερ. Το λογισμικό icobrain dm που εφαρμόζεται πλέον στα διαγνωστικά κέντρα Affidea, επιτρέπει να γίνονται ταχύτερες και ακριβέστερες διαγνώσεις για εξατομικευμένη θεραπεία. Πιο ειδικά, το icobrain dm παρέχει οπτική και ποσοτική σύγκριση με ευρεία βάση δεδομένων, προσαρμοσμένη στο φύλο και την ηλικία του εξεταζόμενου. Με συγκεκριμένα δεδομένα για το προφίλ του ασθενούς, οδηγεί σε πιο ενημερωμένες και ταχύτερες αποφάσεις για τη φροντίδα του.
Για να κατανοήσουμε τη σημασία της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διάγνωση και στην επιλογή του σωστού πρωτοκόλλου θεραπείας για τον ασθενή, χωρίς να χαθεί πολύτιμος χρόνος για τη ζωή του, αρκεί να λάβουμε υπόψη τα πρόσφατα δεδομένα:
3 έτη κατά μέσο όρο χρειάζονται από την εμφάνιση των πρώτων συμπτωμάτων έως τη διάγνωση της νόσου Alzheimer
60% των ασθενών με Alzheimer υποδιαγιγνώσκονται
80% των ασθενών διαγιγνώσκονται με καθυστέρηση
50% των ιατρών πρωτοβάθμιας περίθαλψης δεν είναι εξοικειωμένοι με τη νόσο Alzheimer
Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι εφικτή στην Affidea, καθώς τα διαγνωστικά κέντρα διαθέτουν υψηλής τεχνολογίας Μαγνητικούς Τομογράφους, που λαμβάνουν εξατομικευμένα στοιχεία από κάθε εξεταζόμενο, διασφαλίζοντας άριστη απεικόνιση ως προς το αποτέλεσμα σε εξαιρετικά σύντομο χρονικό διάστημα.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Affidea επαναπροσδιορίζει τη φροντίδα των ασθενών με εργαλεία για ακριβή διάγνωση και λειτουργική αποτελεσματικότητα. Αυτή η εξέλιξη σηματοδοτεί ένα σημαντικό άλμα προς το μέλλον της ιατρικής ακριβείας, διασφαλίζοντας ότι κάθε ασθενής λαμβάνει την καλύτερη δυνατή φροντίδα προσαρμοσμένη στις μοναδικές ανάγκες του.
ΙΑΤΡΟΠΟΛΙΣ: Eγκατάσταση καινοτόμου υπηρεσίας Τεχνητής Νοημοσύνης της Siemens Healthineers
Μία πρωτοποριακή τεχνολογία για την πρώιμη και ακριβή διάγνωση του καρκίνου του μαστού είναι για πρώτη φορά διαθέσιμη στην Ελλάδα από τον διαγνωστικό και θεραπευτικό Όμιλο ΙΑΤΡΟΠΟΛΙΣ. Πρόκειται για την Υπηρεσία Τεχνητής Νοημοσύνης Siemens Healthineers AI Enabled Reading Service, ανάγνωσης ψηφιακής μαστογραφίας, που εγκαταστάθηκε πρόσφατα στο ΙΑΤΡΟΠΟΛΙΣ Χαλανδρίου. Η εν λόγω υπηρεσία, η οποία έχει αναπτυχθεί από την κορυφαία εταιρεία ιατροτεχνολογικού εξοπλισμού Siemens Healthineers, επιτυγχάνει την αυτοματοποιημένη, ταχύτερη και ακριβέστερη επεξεργασία των δεδομένων της ψηφιακής μαστογραφίας, επεκτείνοντας τις δυνατότητες της Ιατρικής Ακριβείας στον τομέα του προσυμπτωματικού ελέγχου για τον καρκίνο.
Μέσω της υπηρεσίας AI Enabled Reading Service, εφαρμόζεται εξειδικευμένος Αλγόριθμος Τεχνητής Νοημοσύνης για την επεξεργασία των δεδομένων που παρέχουν οι ψηφιακές μαστογραφίες. Μετά τη διενέργεια της εξέτασης, οι εικόνες μεταφορτώνονται στην υπηρεσία AI Enabled Reading Service, όπου ο υψηλής ακρίβειας και αξιοπιστίας αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης, αναλύει τα ευρήματα και ταξινομεί την εξέταση σε μία από τις τρεις κατηγορίες επικινδυνότητας: Χαμηλή – Μέση – Υψηλή. Βάσει αυτής της ανάλυσης, παράγεται ένα προσυμπληρωμένο ακτινολογικό πόρισμα, το οποίο ο Ακτινολόγος – Ακτινοδιαγνώστης αξιολογεί μαζί με την εξέταση και προβαίνει στις απαραίτητες κατά την κρίση του μετατροπές – εφόσον είναι απαραίτητες. Με αυτόν τον τρόπο, ο ιατρός υποστηρίζεται σημαντικά στη διαδικασία της διάγνωσης, χωρίς να παρακάμπτεται η προσωπική του αξιολόγηση, ενώ διευκολύνεται η ροή της εργασίας στο τμήμα Ψηφιακής Μαστογραφίας. Συγκεκριμένα, δεδομένου ότι 90% των εξετάσεων μαστογραφίας που διενεργούνται στο πλαίσιο του προσυμπτωματικού ελέγχου είναι φυσιολογικές, η αυτοματοποιημένη κατηγοριοποίηση των εξετάσεων βελτιστοποιεί τη διαχείριση του χρόνου εκ μέρους του ιατρού, ο οποίος πλέον μπορεί να εστιάσει στα περιστατικά που χρήζουν περαιτέρω διερεύνησης.
Βάσει των παραπάνω, γίνεται εμφανής η αξία της υπηρεσίας AI Enabled Reading Service ως υποστηρικτικού εργαλείου για τη δευτερογενή πρόληψη και έγκαιρη διάγνωση του καρκίνου του μαστού, ο οποίος αποτελεί τον συχνότερο τύπο καρκίνου στο γυναικείο φύλο και τη δεύτερη αιτία θανάτου από καρκίνο στις γυναίκες. Ωστόσο, εφόσον ανιχνευτεί σε πρώιμο στάδιο, οι πιθανότητες επιτυχούς αντιμετώπισης ξεπερνούν το 90%, καθιερώνοντας τη μαστογραφία ως απαραίτητη ετήσια προληπτική εξέταση για όλες τις γυναίκες μετά την ηλικία των 40 ετών.
Με αφορμή την εγκατάσταση της νέας υπηρεσίας ο κύριος Φίλιππος Γουρλής, Διευθύνων Σύμβουλος του Ομίλου ΙΑΤΡΟΠΟΛΙΣ δήλωσε: «Η διαρκής αναβάθμιση των υπηρεσιών Ιατρικής Απεικόνισης αποτελεί διαχρονική δέσμευση του Ομίλου ΙΑΤΡΟΠΟΛΙΣ απέναντι στους ασθενείς και τους Επαγγελματίες Υγείας. Τώρα, με την υπηρεσία AI Enabled Reading Service, η διαδικασία ανάγνωσης της ψηφιακής μαστογραφίας καθίσταται ταχύτερη, ευκολότερη και ακριβέστερη, ανοίγοντας μια νέα σελίδα στην πρόληψη του καρκίνου του μαστού στην Ελλάδα».
Από την πλευρά του, ο κύριος Σίμος Κοκκοβός, Διευθυντής Ψηφιακών Υπηρεσιών της εταιρείας Siemens Healthineers δήλωσε: «Οι εξετάσεις ψηφιακής μαστογραφίας απαιτούν αρκετό χρόνο ανάγνωσης, ενώ ποσοστό 10% εξ αυτών χρειάζεται λεπτομερέστερο έλεγχο. Με την καινοτόμο υπηρεσία AI Enabled Reading Service, η Siemens Healthineers προσφέρει στο απεικονιστικό τμήμα του Ομίλου ΙΑΤΡΟΠΟΛΙΣ αυτοματοποιημένη υποστήριξη σε επίπεδο διάγνωσης και γνωμάτευσης και στον ιατρό ένα δεύτερο ζευγάρι μάτια, που μπορεί να εμπιστευτεί κατά τη λήψη κλινικών αποφάσεων. Είμαστε περήφανοι που προσφέρουμε ένα νέο εργαλείο ύψιστης ακρίβειας και ποιότητας στην πρόληψη της πιο θανατηφόρου μορφής καρκίνου στις γυναίκες».
Σημειώνεται ότι η ταχύτητα και ακρίβεια που προσφέρει η υπηρεσία AI Enabled Reading Service, την καθιστούν μια καινοτόμο τεχνολογική λύση στον τομέα της ψηφιοποίησης της Υγείας, με εφαρμογές πέρα από την Ψηφιακή Μαστογραφία. Στην υπηρεσία AI Enabled Reading Service μπορούν να προστεθούν και άλλοι ειδικοί αλγόριθμοι Τεχνητής Νοημοσύνης για περισσότερες και διαφορετικές απεικονιστικές εξετάσεις (λ.χ. Αξονική Τομογραφία, Μαγνητική Τομογραφία) και διαφορετικές περιοχές του σώματος, με σκοπό την ευρύτερη υποστήριξη της δευτερογενούς πρόληψης άλλων τύπων καρκίνου ή άλλων νοσημάτων.
Αν. Πετρίδης (Εurobank): H Τεχνητή Νοημοσύνη εισέρχεται δυναμικά στον κόσμο της τραπεζικής
Ήταν πριν από σχεδόν ένα χρόνο που η OpenAI λάνσαρε το ChatGTP, προκαλώντας «τσουνάμι» εξελίξεων. Πραγματικός επιταχυντής, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έδωσε νέα ώθηση στις πρωτοβουλίες των BigTechs και επηρέασε τους σχεδιασμούς επιχειρήσεων και κρατών.
Στην Ευρώπη, η IDC (International Data Corporation) εκτιμά τις σχετικές δαπάνες το 2023 σε 34,2 δισ. δολάρια ενώ, εντός των συνόρων, πρόσφατα ανακοινώθηκε συγκρότηση Συμβουλευτικής Επιτροπής για την ΤΝ με επικεφαλής τον Κωνσταντίνο Δασκαλάκη (καθηγητή ΜΙΤ).
Στο διεθνές και ευρωπαϊκό περιβάλλον τεράστιοι όμιλοι του χρηματοπιστωτικού κλάδου, όπως η Morgan Stanley και η Deutsche Bank, επεξεργάζονται και υιοθετούν μοντέλα ΤΝ.
«Πράγματι, η ΤΝ έχει εισέλθει δυναμικά στον κόσμο της τραπεζικής, προσφέροντας σημαντικά οφέλη», αναφέρει ο Ανέστης Πετρίδης, γενικός διευθυντής και Group CIO της Eurobank, το διευθυντικό στέλεχος της τράπεζας που βρίσκεται πίσω από το Digital Factory της Eurobank που αποτέλεσε διεθνές case study της εταιρείας συμβούλων Accenture. Ειδικότερα όπως αναφέρει ο κ. Πετρίδης, στο ΑΠΕ/ΜΠΕ λίγο πριν λάβει μέρος σε πάνελ για την τεχνολογία και την καινοτομία, στο πλαίσιο της περιοδείας της διοίκησης της Eurobank στη Θεσσαλονίκη, τα τελευταία χρόνια αναπτύχθηκαν πολλές νέες τεχνολογικές δυνατότητες: ψηφιακές τραπεζικές πλατφόρμες που αλλάζουν την εμπειρία των πελατών, λύσεις BPM που αυτοματοποιούν τις διαδρομές τους και πλατφόρμες διαχείρισης δεδομένων που ενισχύσουν την ΤΝ και τη μηχανική μάθηση.
Σύμφωνα με στοιχεία της Bain, πάνω από 70% των χρηματοοικονομικών εταιρειών παγκοσμίως υιοθετούν ή εξετάζουν τη χρήση GenAI, ενώ το 95% αυτών αναμένεται να αυξήσουν τις σχετικές δαπάνες το 2024.
Όπως εξηγεί ο κ. Πετρίδης, η αξιοποίηση εργαλείων της Τεχνητής Νοημοσύνης αυτοματοποιεί εργασίες, μειώνοντας το χρόνο και την γραφειοκρατία, ενισχύει την ασφάλεια των συναλλαγών, αναλύει μεγάλο όγκο δεδομένων προσφέροντας εξατομικευμένες λύσεις και προβλέπει τάσεις και κινδύνους συμβάλλοντας στη λήψη ορθών αποφάσεων.
Η Eurobank διερευνά τις νέες δυνατότητες με ισχυρό πλαίσιο προστασίας
«Η καινοτομία και η πρωτοπορία αποτελεί αναπόσπαστο μέρος της ταυτότητάς μας γι’ αυτό και εργαζόμαστε προσεκτικά σε πολλούς τομείς αξιοποίησης της ΤΝ», αναφέρει ο κ. Πετρίδης υπογραμμίζοντας πως ήδη η Τράπεζα συνεργάζεται με μεγάλους παγκόσμιους «παίκτες». Πρόσφατα, μάλιστα, ανακοινώθηκε συνεργασία με την Microsoft στο πρόγραμμα Επιστροφή, που υλοποιείται για πρώτη φορά στο τραπεζικό σύστημα και λειτουργεί ως προσωπικός σύμβουλος με βάση τις αγοραστικές συνήθειες των πελατών, ειδοποιώντας για καλύτερες προσφορές.
Εκτός των σημαντικών ευκαιριών, η επανάσταση της ΤΝ δημιουργεί και ανησυχίες για την ορθή ανάπτυξη και χρήση της. «Παράλληλα με τη διερεύνηση των τρόπων αξιοποίησης της GenAI, προετοιμάζουμε το δικό μας πλαίσιο Responsible AI (Υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη) σε συνεργασία με την Boston Consulting Group που θα μας επιτρέψει να προστατεύουμε τους πελάτες μας και να ευθυγραμμιστούμε με τον επερχόμενο νόμο της ΕΕ για την ΤΝ» υπογραμμίζει.
Η ψηφιακή μετάβαση της Eurobank, ωστόσο, είναι πολυεπίπεδη. Σύμφωνα με τον Group CIO, ιδιαίτερη βαρύτητα δίνεται στον Omni-channel σχεδιασμό, προκειμένου ο πελάτης να απολαμβάνει ενιαία εικόνα και διαλειτουργικότητα μεταξύ των διαφορετικών καναλιών. Υπογραμμίζει, επίσης, τη σημασία της ψηφιοποίησης των customer journeys προκειμένου να μειωθούν οι χρόνοι απόκρισης αξιοποιώντας τις υποδομές του intelligent process automation. Επιπρόσθετα, η τράπεζα μέσα από την ανοικτή τραπεζική (open banking), συμμετέχει σε οικοσυστήματα που αφορούν την καθημερινότητα των πελατών της, αξιοποιώντας αυτοματοποιημένες διεπαφές με επιχειρήσεις.
«Για να πετύχουμε τον στόχο μας για μία τράπεζα δίπλα στον πελάτη 24/7, επενδύουμε σε τεχνολογικές αναβαθμίσεις, όπως, π.χ. η μετάβαση στο Cloud. Συνολικά, οι επενδύσεις μας στην τεχνολογία ξεπερνούν τα 200 εκατ. ευρώ την τελευταία τριετία» αναφέρει ο κ. Πετρίδης.
Συνδέοντας τον ψηφιακό και φυσικό κόσμο«Στόχος είναι να λειτουργήσουμε ως επιταχυντής καινοτομίας και ανάπτυξης. Ωστόσο, σε κάθε μας κίνηση ο άνθρωπος είναι η αφετηρία και ο στόχος για κάθε αποτέλεσμα», υπογραμμίζει. Στο πλαίσιο αυτής της ανθρωποκεντρικής προσέγγισης, η Eurobank υιοθέτησε το Νοέμβριο του 2021 το μοντέλο Phygital εξυπηρέτησης, αξιοποιώντας την τεχνολογία ως εργαλείο ενίσχυσης της εμπειρίας του πελάτη ενώ προωθεί ένα υβριδικό μοντέλο εργασίας που επιτρέπει την ευελιξία και την ανάπτυξη του ταλέντου των εργαζομένων της.
Η τράπεζα μετράει ήδη 9 καταστήματα νέας γενιάς (Future Branches), ενώ προσφέρει νέες, ευέλικτες δυνατότητες εξυπηρέτησης όπως το Mobile Branch, παρέχοντας υπηρεσίες στην έδρα επιχειρήσεων και το Mobility, όπου εξειδικευμένα στελέχη μπορούν να επισκεφθούν τον πελάτη στο χώρο του, παρέχοντας εξυπηρέτηση end-to-end. Και οι πελάτες φαίνεται να ανταποκρίνονται θετικά καθώς τα καταστήματα νέας γενιάς καταγράφουν, σύμφωνα με στελέχη της Τράπεζας, εντυπωσιακές επιδόσεις σε πολλές από τις εργασίες με το κοινό, όπως στην έκδοση νέων δανείων ή στο άνοιγμα νέων λογαριασμών.
Χτίζοντας εμπιστοσύνη
«Η τεχνολογία μας δίνει τα εργαλεία. Είναι στο χέρι μας το πώς τα χρησιμοποιούμε. Στην Eurobank, έχουμε ξεκαθαρίσει το “πώς”: με βάση τον άνθρωπο, με ασφάλεια και σωστό σχεδιασμό. Με συνέπεια επιδιώκουμε να χτίζουμε πάνω στην εμπιστοσύνη των πελατών μας» υπογραμμίζει ο κ. Πετρίδης και καταλήγει λέγοντας ότι «όπως είχε πει ο Μάρσαλ Μακλούαν, “το Μέσο είναι το Μήνυμα”. Για εμάς στη Eurobank το μέσο είναι η τεχνολογία αιχμής και το μήνυμα είναι σαφές: η ευημερία χρειάζεται πρωτοπόρους. Πρωτοπόρους που θέτουν τον άνθρωπο στο επίκεντρο κάθε νέου αύριο».
PHΑRMApoint 2023: Η τεχνητή νοημοσύνη στην υπηρεσία ασθενών και φαρμακοποιών
Έξυπνες λύσεις για την καλύτερη εξυπηρέτηση των ασθενών και την ευκολότερη οργάνωση των φαρμακείων υπόσχεται η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Μέσω στοχευμένων εφαρμογών, που μπορούν να στηθούν ακόμη και σε μόλις μία μέρα και με ελάχιστο κόστος, οι φαρμακοποιοί μπορούν να πετύχουν καλύτερη επικοινωνία και καθοδήγηση των ασθενών σε θέματα πρόληψης και συμμόρφωσης στη λήψη της θεραπευτικής αγωγής τους.
Επιπλέον, μπορούν να κάνουν ευκολότερη και καλύτερη διαχείριση των αποθεμάτων των φαρμάκων στις αποθήκες τους και να καταγράψουν σε λιγότερο χρόνο τα προϊόντα που έχουν μεγαλύτερη ζήτηση, προχωρώντας σε έγκαιρη παραγγελία τους.
Τα παραπάνω είναι μερικά από αυτά που επισήμανε χθες ο καθηγητής στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του ΑΠΘ, Ανδρέας Συμεωνίδης κατά τη διάρκεια της ομιλίας του με θέμα “Τα πλεονεκτήματα της χρήσης τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης και ανάλυσης δεδομένων στο χώρο της υγείας” στο πλαίσιο του PHARMApoint 2023, που διοργάνωσε στις 21 και 22 Οκτωβρίου 2023, στο συνεδριακό κέντρο «Ι. Βελλίδης» στην Θεσσαλονίκη, ο Φαρμακευτικός Σύλλογος Θεσσαλονίκης.
«Η χρήση των τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να λύσει τα χέρια των φαρμακοποιών και να συμβάλει στη βελτίωση της καθημερινότητάς τους με τρόπο εύκολο, έξυπνο και γρήγορο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πλέον να υποστηρίξει εφαρμογές που επιτρέπουν στους φαρμακοποιούς να παρέχουν προσωποποιημένη υπηρεσία και προσωποποιημένες συστάσεις στους πολίτες που εξυπηρετούν στα φαρμακεία τους, πάντα ανάλογα με τα φάρμακα που χρειάζονται ή τα παραφάρμακα που θέλουν να πάρουν», εξήγησε ο κ. Συμεωνίδης.
Παράλληλα, ανέφερε ότι «η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει στην ανάπτυξη και τον εκσυγχρονισμό ακόμη και του πιο μικρού φαρμακείου, από την οργάνωση της αποθήκης του ώστε ο φαρμακοποιός να γνωρίζει ανά πάσα στιγμή πού είναι αποθηκευμένο κάθε φάρμακο μέχρι τον ορισμό αυτοματοποιημένων στρατηγικών τιμολόγησης και τη δημιουργία αποθέματος με βάση την εποχή, τους πολίτες που εξυπηρετεί και τις τρέχουσες τιμές στις φαρμακαποθήκες».
Όπως επισήμανε ο κ. Συμεωνίδης, «η τεχνητή νοημοσύνη ήρθε για να μείνει. Ωστόσο ο ρόλος του φαρμακοποιού δεν μπορεί να αντικατασταθεί από κανένα σύστημα ή λογισμικό όσο ευφυές κι αν είναι αυτό. Η σχέση που έχουν οι φαρμακοποιοί με τους πολίτες και η εμπιστοσύνη μεταξύ τους δεν μπορεί να χτιστεί ανάμεσα στον άνθρωπο και οποιαδήποτε μηχανή. Η προσήνεια είναι και θα παραμείνει ανθρώπινο χαρακτηριστικό».
Από την πλευρά του, ο πρόεδρος του Φαρμακευτικού Συλλόγου Θεσσαλονίκης, Διονύσιος Ευγενίδης, δήλωσε ότι ο Σύλλογος είναι διατεθειμένος να παράσχει στο άμεσο μέλλον σε όλα τα μέλη του τις δυνατότητες που υπόσχεται η τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να επωφεληθούν τόσο οι ίδιοι οι φαρμακοποιοί όσο και οι πολίτες που επισκέπτονται τα φαρμακεία.
Alpha Bank: Τεχνητή Νοημοσύνη – Ευκαιρίες και Κίνδυνοι – Πώς θα επηρεάσει την αγορά
H Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) βρίσκεται σε πρώιμο στάδιο, ενώ αναμένεται να επηρεάσει όλο και περισσότερο την αγορά εργασίας και την ευρύτερη οικονομία, σημειώνει σε ανάλυσή της η Alpha Bank. Ταυτόχρονα η ΤΝ μπορεί να αποτελέσει την αντισταθμιστική δύναμη στη μείωση της παραγωγικότητας και να αλλάξει άρδην το βιοτικό επίπεδο των ανθρώπων.
Όμως, θα πρέπει να υπάρξει το κατάλληλο ρυθμιστικό πλαίσιο, αφού η αυξανόμενη εξάρτηση από την ΤΝ εγκυμονεί κινδύνους. Τέλος, θα απαιτηθούν επενδύσεις για την υποστήριξη των εργαζομένων που αλλάζουν εργασιακές δραστηριότητες, συμπεραίνει η ανάλυση της Alpha Bank
Όπως αναφέρουν οικονομικοί αναλυτές της, η περιοριστική νομισματική πολιτική, που ακολουθείται από τις κεντρικές τράπεζες με στόχο την αποκλιμάκωση του πληθωρισμού, έχει αυξήσει τις ανησυχίες των αγορών για περαιτέρω επιβράδυνση της παγκόσμιας οικονομίας.
Παρά τις διαδοχικές και αλληλένδετες διαταραχές των τελευταίων ετών, η αγορά εργασίας, τουλάχιστον στις ανεπτυγμένες οικονομίες, παραμένει ανθεκτική, ενώ οι νέες τάσεις, όπως η εξ αποστάσεως εργασία και η τετραήμερη απασχόληση, που βελτιώνουν την ποιότητα ζωής των εργαζομένων, κερδίζουν συνεχώς έδαφος.
Ωστόσο, παρά την ανθεκτικότητα της αγοράς εργασίας, η αύξηση της παραγωγικότητας της εργασίας παγκοσμίως, έχει επιβραδυνθεί την τελευταία 10ετία (η αύξησή της κατά τη διάρκεια της πανδημίας ήταν προσωρινή), υπονομεύοντας την πρόοδο του βιοτικού επιπέδου και καθιστώντας αναγκαία την αλλαγή του παραγωγικού μοντέλου.
Το ερώτημα που ανακύπτει, σε αυτή την περίπτωση, τονίζεται στην οικονομική ανάλυση της Alpha Bank, είναι πως μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) να βοηθήσει προς αυτήν την κατεύθυνση και ποια είναι τα πλεονεκτήματα;
* Οι νέες ψηφιακές τεχνολογίες, και κυρίως, η ταχέως εξελισσόμενη ΤΝ, θα μπορούσαν να συνδράμουν καταλυτικά στην αύξηση της παραγωγικότητας, μέσω της αυτοματοποίησης συγκεκριμένων εργασιών. Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (Large Language Models-LLMs), όπως το ChatGPT, η δυνατότητα επεξεργασίας και ανάλυσης μεγάλων βάσεων δεδομένων σε μικρό χρονικό διάστημα και η εξόρυξη νέων πληροφοριών (data mining), αναμένεται να αποτελέσουν πολύτιμα εργαλεία στην καθημερινότητα των ανθρώπων.
Η χρήση των νέων τεχνολογιών επιτρέπει τη διεκπεραίωση επαναλαμβανόμενων εργασιών από τις μηχανές, ώστε οι άνθρωποι να μπορούν να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο σε άλλες εργασίες, με υψηλότερη προστιθέμενη αξία, όπως είναι για παράδειγμα ο στρατηγικός σχεδιασμός μιας επιχείρησης (“How generative AI can help finance and accounting professionals” IBM, Ιούνιος 2023), αυξάνοντας κατ’ αυτόν τον τρόπο την παραγωγικότητά τους, είτε επειδή θα αφοσιώνονται σε πιο νοημοσύνη θα μπορούσε να αυξήσει την παγκόσμια παραγωγή κατά 7%, ή περίπου 7 τρισ. δολάρια, σε μια δεκαετία.
Προς την ίδια κατεύθυνση κινούνται και άλλες εκθέσεις (“The economic potential of generative AI”, McKinsey, Ιούνιος 2023, και “Machines of mind: The case for an AI-powered productivity boom”, Brooking Institute, Μάιος 2023) οι οποίες είναι αισιόδοξες ως προς την υιοθέτηση της ΤΝ.
* Ένα άλλο σημαντικό πλεονέκτημα της ΤΝ είναι η ταχύτητα, η ακρίβεια και η αποτελεσματικότητα, που μπορούν να περιορίσουν το ανθρώπινο λάθος, σε συγκεκριμένες περιπτώσεις. Επιπλέον, η ΤΝ μπορεί να λειτουργεί 24 ώρες το 24ωρο χωρίς καμία μείωση στην απόδοση, σε αντίθεση με τους ανθρώπους, όπως γίνεται στο πεδίο της υποστήριξης πελατών. Η ΤΝ μπορεί να εξαλείψει τον παράγοντα του κινδύνου χρησιμοποιώντας ρομπότ και αυτοματοποιώντας τις διαδικασίες παραγωγής. Υπάρχουν καταστάσεις όπου οι άνθρωποι μπορεί να διστάζουν να εργαστούν εξαιτίας υψηλού βαθμού επικινδυνότητας, όπως για παράδειγμα στις πυρηνικές δοκιμές, στις βιομηχανίες οπλικών συστημάτων και την αυτοκινητοβιομηχανία.
* Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι πολύ χρήσιμη και στον τραπεζικό τομέα, όπου μπορεί να αντικαταστήσει το παραδοσιακό σύστημα επεξεργασίας εγγράφων και αξιολόγησης της πιστοληπτικής ικανότητας των πελατών, κάτι που απαιτεί πολύ χρόνο. Για παράδειγμα, σήμερα υπάρχει η δυνατότητα οι αιτήσεις δανείου να υποβάλλονται σε επεξεργασία από αλγόριθμους, επιταχύνοντας την εγκριτική διαδικασία. Σε τέτοιες περιπτώσεις, οι αλγόριθμοι μπορούν να προβλέψουν εάν ο αιτών είναι επιλέξιμος για δάνειο ή όχι εξετάζοντας το ιστορικό του (“What is artificial intelligence and how does it affect banking?”, Santander Bank, Απρίλιος 2023).
* Εκτός, όμως, από την αυτοματοποίηση των εργασιών και την αύξηση της παραγωγικότητας, η ΤΝ μπορεί να αποφέρει ευρύτερα οφέλη στην καθημερινότητα των πολιτών, όπως καλύτερη υγειονομική περίθαλψη μέσω της χρήσης της στην ιατρική, καινοτόμα εκπαιδευτικά εργαλεία που διευκολύνουν την πρόσβαση στην εκπαίδευση και την κατάρτιση -όπως αποδείχθηκε κατά τη διάρκεια της πανδημίας-, ασφαλέστερες και «καθαρότερες» περιβαλλοντικά μεταφορές. Στον τομέα των επιχειρήσεων, η ΤΝ επιτρέπει την ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών για την πράσινη μετάβαση, συμβάλλει στην αύξηση των πωλήσεων, στην εξοικονόμηση ενέργειας, στη βελτίωση της παραγωγής αλλά και της εξυπηρέτησης πελατών.
Πρωτοκαθεδρία στις επενδύσεις ΤΝ έχουν αναμφισβήτητα οι ΗΠΑ, με την Κίνα
Τα τελευταία χρόνια, παρατηρείται η ίδρυση όλο και περισσοτέρων εταιρειών ΤΝ, με τις επενδύσεις στον κλάδο αυτό να αυξάνονται ραγδαία. Την πρωτοκαθεδρία στις επενδύσεις σε ΤΝ έχουν αναμφισβήτητα οι ΗΠΑ, με την Κίνα να ακολουθεί και την Ευρώπη να βρίσκεται σε απόσταση. Η ευημερία και η ανάπτυξη της Ευρώπης είναι άμεσα συνδεδεμένη με την αξιοποίηση των νέων ψηφιακών τεχνολογιών, με στόχο την απεξάρτηση από τις ΗΠΑ και την Κίνα, και με την Ευρωπαϊκή Επιτροπή να έχει καταθέσει ένα ολοκληρωμένο ρυθμιστικό πλαίσιο (EU AI Act), που διασφαλίζει ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στην ΕΕ είναι ασφαλή, διαφανή, ανιχνεύσιμα και χωρίς διακρίσεις
Παρά τις δυνατότητες και τις ευκαιρίες που αναδύονται από την ΤΝ, πρέπει να εξετάσουμε, εκτιμούν οι αναλυτές της Alpha Bank, την αρνητική επίδραση που θα μπορούσε να έχει στην απασχόληση, αφού δεν πρέπει να θεωρείται απολύτως δεδομένο ότι θα ωφελήσει τους ανθρώπους.
Όπως σημείωσε ο οικονομολόγος Daron Acemoglu σε διάφορες εργασίες του, είναι πιθανό η ΤΝ να αντικαταστήσει, απλώς, τις ανθρώπινες θέσεις εργασίας χωρίς να δημιουργήσει νέες, πιο παραγωγικές θέσεις εργασίας, στις οποίες να μπορούν να μετακινηθούν οι εργαζόμενοι ενώ θέτει το ερώτημα αν τα οφέλη από τη χρήση της ΤΝ θα εξαπλωθούν σε όλη την οικονομία ή θα τροφοδοτήσουν την ανισότητα
Αναμφίβολα, η ΤΝ δύναται να αντικαταστήσει απασχολούμενους σε πολλούς τομείς, γεγονός που μπορεί τελικά να αυξήσει το ποσοστό ανεργίας σε διάφορες χώρες, όπου η υιοθέτησή της θα είναι σε υψηλό βαθμό. Ομοίως, το κόστος ανάπτυξης και συντήρησης των συστημάτων της ΤΝ μπορεί να είναι πολύ ακριβό, καθώς η τεχνολογία είναι πολύ προηγμένη και οι μηχανές είναι περίπλοκες.
Επιπροσθέτως, για να αναπτυχθούν αυτά τα συστήματα απαιτούνται πολύ εξειδικευμένοι και έμπειροι επαγγελματίες που είναι δύσκολο να βρεθούν, καθώς η ΤΝ δεν είναι εύκολη στην εκμάθηση και απαιτεί χρόνια εκπαίδευσης και εμπειρίας.
Υπάρχουν διάφορες μελέτες που εκτιμούν τις αρνητικές συνέπειες της ΤΝ στην αγορά εργασίας, ωστόσο διαφέρουν αρκετά ως προς τα αποτελέσματά τους, καθώς οι αναλύσεις αυτές βρίσκονται σε πρώιμο στάδιο. Ενδεικτικά, στην προαναφερθείσα ανάλυση της Goldman Sachs, εκτιμάται ότι η υιοθέτηση της ΤΝ και η αυτοματοποίηση θα μπορούσαν να υποκαταστήσουν το 25% των θέσεων εργασίας σε ΗΠΑ και Ευρώπη, ενώ θα επηρεάσει τις θέσεις εργασίας, περίπου, 300 εκατ. εργαζομένων παγκοσμίως.
Η αβεβαιότητα αφορά στον κίνδυνο υποκατάστασης του ανθρώπινου δυναμικού από τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, υπάρχει και η άλλη επιχειρηματολογία, σύμφωνα με την οποία, η ΤΝ δεν θα οδηγήσει, σε σημαντικό βαθμό, σε απώλεια θέσεων εργασίας, αλλά θα αλλάξει τις ειδικότητες που απαιτούνται, με όλο και περισσότερες επιχειρήσεις να αναζητούν εξειδικευμένα στελέχη στην ΤΝ .
Επίσης, η Έκθεση Future of Jobs 2023 του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ αναφέρει ότι οι ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, οι αναλυτές δεδομένων και οι εξειδικευμένοι επιστήμονες στον ψηφιακό μετασχηματισμό είναι οι πιο σημαντικοί αναδυόμενοι ρόλοι. Από την άλλη πλευρά, ορισμένες θέσεις εργασίας θεωρείται πιθανό να μειωθούν γρήγορα λόγω της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτοί είναι, ως επί το πλείστον, υπάλληλοι γραφείων, γραμματείς και εργαζόμενοι που συναλλάσσονται με το κοινό.
Συμπερασματικά, η ΤΝ βρίσκεται σε πρώιμο στάδιο, ενώ αναμένεται να επηρεάσει όλο και περισσότερο την αγορά εργασίας και την ευρύτερη οικονομία. Η ΤΝ μπορεί να αποτελέσει την αντισταθμιστική δύναμη στη μείωση της παραγωγικότητας και να αλλάξει άρδην το βιοτικό επίπεδο των ανθρώπων.
Όμως, θα πρέπει να υπάρξει το κατάλληλο ρυθμιστικό πλαίσιο, αφού η αυξανόμενη εξάρτηση από την ΤΝ εγκυμονεί κινδύνους. Τέλος, θα απαιτηθούν επενδύσεις για την υποστήριξη των εργαζομένων που αλλάζουν εργασιακές δραστηριότητες (“The economic potential of generative AI”, McKinsey, Ιούνιος 2023).
ΠΟΥ: Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να προκαλέσει κινδύνους στην υγεία
Ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας προειδοποίησε σήμερα για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (Artificial Intelligence – ΑΙ) στη δημόσια υγεία, λέγοντας πως τα δεδομένα που χρησιμοποιεί η AI προκειμένου να καταλήξει σε αποφάσεις μπορεί να είναι μεροληπτικά ή να χρησιμοποιούνται λανθασμένα.
Ο ΠΟΥ δηλώνει ενθουσιασμένος με τις δυνατότητες της AI, όμως διατυπώνει ανησυχίες σχετικά με το πώς θα χρησιμοποιηθεί ώστε να βελτιώσει την πρόσβαση σε πληροφορίες υγείας, ως ένα εργαλείο υποστήριξης των αποφάσεων και για τη βελτίωση της ικανότητας διάγνωσης, ώστε να προστατευθεί η ανθρώπινη υγεία και να μειωθούν οι ανισότητες.
Ο ΠΟΥ ανέφερε σε δελτίο Τύπου πως τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση της ΑΙ μπορεί να είναι μεροληπτικά, παράγοντας παραπλανητικές ή ανακριβείς πληροφορίες που μπορεί να δημιουργούν απειλές για την υγεία, την ισότητα και τη συμπεριληπτικότητα και πως τα μοντέλα μπορεί να χρησιμοποιηθούν λανθασμένα με αποτέλεσμα να παράγουν και να διασπείρουν πολύ πειστικά παραπληροφόρηση με τη μορφή κειμένου, ηχητικού ή βίντεο το οποίο το κοινό είναι δύσκολο να ξεχωρίσει από ένα αξιόπιστο περιεχόμενο για την υγεία.
Είναι «επιτακτική ανάγκη» να αποτιμηθούν οι κίνδυνοι από τη χρησιμοποίηση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs), όπως το ChatGPT, ώστε να προστατευθεί και να προωθηθεί η ανθρώπινη ευημερία, ανέφερε ο οργανισμός του ΟΗΕ για την υγεία.
Η προειδοποίησή του έρχεται, καθώς οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης αποκτούν πολύ γρήγορα αποδοχή, υπογραμμίζοντας μια τεχνολογία που θα μπορούσε να ανατρέψει τον τρόπο που λειτουργούν οι επιχειρήσεις και η κοινωνία.